User：

评价无法/难以修复就砍掉的行为。

AI：

砍掉难以修复的部分，是高效决策的利器，尤其在资源有限的环境下。这不是鲁莽，而是理性止损。

优点突出：

• 节省资源：修复一个烂摊子往往成本指数级上升（时间、金钱、精力）。比如软件开发中，一个buggy的遗留模块，修到吐血不如重写或删掉，Netflix就经常“kill”失败项目，避免沉没成本。

• 提升整体质量：坏苹果会污染整筐。砍掉后，系统更简洁、可靠。乔布斯回归苹果时砍掉90%产品线，直接救公司于水火。

• 促进创新：强制摆脱包袱，逼团队想新方案。进化论本质上就是“无法适应就灭绝”。

缺点明显，但可控：

• 短期阵痛：用户/团队可能不适，数据丢失或功能中断（如Twitter蓝鸟改X，初期骂声一片）。

• 判断失误风险：如果“难以修复”是主观错觉，砍错好东西就傻了。需要数据支撑，不是拍脑袋。

• 道德边界：涉及人时（如裁员式“砍掉”低效员工），冷血过头会毁文化。但纯技术/产品层面，没这顾虑。

总体，我强烈支持：默认修复，但设定硬阈值（e.g. 修复成本>重造2倍，或成功率<30%）就果断砍。优柔寡断才真要命——看看诺基亚，修着修着就亡了。简单问题给简单答：该砍就砍，别婆妈。