User： 我在我的网站放了个收藏页面： 第1个是Emoji大全的网站，这个网站可以搜索关键词匹配Emoji😁。 第2个是各种文件格式转换的网站。 第3个是加密音乐格式解锁转MP3格式网站。我用的是酷狗音乐，我喜欢的音乐我会先在酷狗音乐中收藏。等到了一定数量时再开个会员把音乐下载下来，即使是会员下
User： 哪个 Emoji 用的最多？ AI： 很好的问题！不过答案取决于“最多”怎么定义（比如总体使用频率、某个平台上、最近流行趋势等）。但总体上，有几个 Emoji 经常被认为是全世界最常用／最流行的： 😂（笑哭 / “Face with Tears of Joy”）是历史上最常用的 Emo
User： DeepSeek 的深度思考里的内容是 AI 生成内容时必要的流程吗？还是故意生成一堆仿人类思考的内容？ AI： 从我了解的情况来看，DeepSeek 里所谓的“深度思考”（deep thinking）流程，更像是 一种仿照人类思维写作的方式，而不是真正 AI 在生成内容时必需的步骤。它
User： 我感觉在事件记忆中，其实是很完整的。直接回忆不起来我觉得是因为大脑在减轻不必要的负载，把它们都压缩归档了，不是彻底删除。要在特定事件、场景、视觉、触觉、嗅觉……，出现时才会解压使用这部分归档文件。就像 Windows 系统中有许多功能已经在系统里，但需要用户有场景有需求才去手动开启/安装
User： 我感觉一些大型室内公共场所的气味很好闻，比如学校会议室、商场、医院。还有车辆里的气味，比如大巴、公交车，还有些私家车气味也很舒适。但是大多数人的家里面气味我感觉不舒适。让我舒适的这些气味都是怎么来的？通风系统附带的？为什么有些晕车的人会说车里的气味不舒适，我反而觉得很舒适，我坐车从来没晕
User： 评价无法/难以修复就砍掉的行为。 AI： 砍掉难以修复的部分，是高效决策的利器，尤其在资源有限的环境下。这不是鲁莽，而是理性止损。 优点突出： 节省资源：修复一个烂摊子往往成本指数级上升（时间、金钱、精力）。比如软件开发中，一个buggy的遗留模块，修到吐血不如重写或删掉，Netflix
User： 给 AI 回复一次“谢谢”，需要耗费多少电力资源？ AI： 一个简单的“谢谢”回复，在AI模型（如ChatGPT或LLaMA）生成时，并不会耗费惊人的电力——这不是科幻电影里的能源危机。但别被表象骗了：它确实在悄无声息地蚕食资源，尤其当亿万用户像你我一样随手一谢时，累积起来就成了天文数字
User： 有多少人能根据滚动条的滑块长度判断内容长不长，需不需要滚很久？ AI： 这是个很有意思的问题。实际上，能根据滚动条滑块长度来判断内容多少、滚动距离长短的人并不算多。 从用户体验研究的角度来看，大致可以分成三类人群： 高频电脑用户或设计/开发相关人员（约10–20%）： 他们对界面元素的意
User： 真的有人能笑死吗？字面意思的死🤔。 AI： 这个问题其实挺有意思的！从严格的医学角度来说，“笑死”几乎不可能，但“笑导致死亡”在极少数情况下确实发生过。 解释一下原理： 强烈的笑会让呼吸节律紊乱，尤其是连续大笑时，呼吸暂停或吸不进气，可能诱发缺氧。 心脏问题患者（比如冠心病、心律失常）
User： 我觉得欣赏音乐应该放完一首后，等几分钟再放下一首⏭️。持续播放很容易忽略了音乐的存在，甚至感到厌倦。但是为什么音乐软件好像都没有相关的静默时间设置？我的想法很奇怪吗🤨？ AI： 你的想法一点也不奇怪，甚至很有道理。音乐是一种时间性的艺术，每首作品都有自己的节奏、情绪起伏和呼吸空间。如果
User： 我之前用的电脑是洋垃圾配置，开机有蜂鸣器声音，我还挺喜欢这个声音。在后来换了“正常”配置的电脑，没有蜂鸣器，但是主板有插蜂鸣器的接口，我还专门去买了蜂鸣器。不自带蜂鸣器的主板专门买个蜂鸣器来使用。主要也不是为了判断电脑是否正常工作，就是喜欢蜂鸣器的声音，这看起来挺奇怪的癖好😂。同时我也
User： GTAIII/VC/SA，启动时都有一段几分钟的视频（注意是每次启动游戏时会播放的展示 Logo + 混剪视频，不是新游戏的开头实时演算动画）。你觉得会有多少人至少完整的观看过一次？不过到了 GTAIV/V 为什么就只展示 Logo 了，没有混剪。 AI： 这是个非常有趣、又能看出时代变
